Unzensierte KI-API-Schnellstart

Authentifizierung & Basis-URL

Der Online-Endpunkt der unzensierten KI ist Ihr Tor zur rohen Textgenerierung. Verwenden Sie die Basis-URL https://api.uncensoredaionline.com/v1 für alle Anfragen. Sie benötigen einen API-Schlüssel, den Sie erhalten, indem Sie auf dem Dashboard auf 'API-Schlüssel erhalten' klicken. Melden Sie sich mit Google oder einem E-Mail-Passwort an; keine Telefonnummer ist erforderlich. Der Schlüssel erscheint sofort. Verwenden Sie ihn im Authorization Header als Bearer-Token. Es gibt nur einen aktiven Schlüssel pro Konto. Wenn Sie einen neuen generieren, funktioniert der alte Schlüssel nicht mehr. Wir bieten keine mehreren Schlüssel pro Konto an.

Ihre erste Anfrage erstellen

Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit Ihrer Nachricht. Die Modell-ID ist uncensored. Es ist ein Open-Weight-Modell, das auf keine Ablehnungen bei legalen Erwachseneninhalten abgestimmt ist. Es ist kein GPT, Claude oder Llama. Sie erhalten Text rein, Text raus. Keine Bilder, Audio oder Embeddings. Verwenden Sie das Standard-OpenAI-Format. Unsere API unterstützt die gleiche Struktur. Sie können Ihre Basis-URL in jedem SDK ändern, um diesen Dienst zu nutzen. Hier ist ein grundlegendes curl-Beispiel, um zu beginnen.

Copycurl https://api.uncensoredaionline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 3 errors in this log file."}]
  }'

Prüfen Sie die Antwort auf den generierten Text. Wenn Sie einen 401-Fehler erhalten, ist Ihr Schlüssel ungültig. Ein 402-Fehler bedeutet, dass Sie kein Prepaid-Guthaben haben. Ein 429-Fehler bedeutet, dass Sie das Rate Limit von 300 Anfragen pro Minute erreicht haben. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos, Sie zahlen also nur für tatsächlich verwendete Tokens.

Python SDK-Integration

Verwenden Sie das offizielle OpenAI Python-Paket für eine einfache Integration. Legen Sie den base_url und api_key bevor Sie den Client aufrufen. Dies ermöglicht es Ihnen, die gleiche Codestruktur zu verwenden, die Sie kennen. Die Modell-ID bleibt uncensored. Sie können Parameter wie temperature und top_p die Kreativität zu steuern. Die API ist vollständig mit der OpenAI-SDK-Schnittstelle kompatibel. Dies macht den Wechsel von anderen Anbietern einfach. Installieren Sie das Paket und konfigurieren Sie den Client. Senden Sie dann Ihre Nachrichten genau wie bei GPT-4.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaionline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Dieser Ansatz funktioniert sowohl für einfache Prompts als auch für komplexes Function Calling. Sie können Antworten streamen oder den vollständigen Text auf einmal erhalten. Die Wahl liegt bei Ihnen. Das Backend übernimmt die schwere Arbeit. Sie müssen nur Ihr Prepaid-Guthaben über Krypto-Aufladungen verwalten.

Node SDK-Konfiguration

Das Node.js SDK folgt demselben Muster. Initialisieren Sie den Client mit Ihrer Basis-URL und Ihrem Schlüssel. Die Endpunkt-Struktur ist identisch mit der Python-Version. Diese Konsistenz verkürzt die Entwicklungszeit. Sie können Fehler und Ratenbegrenzungen programmatisch verarbeiten. Die Grenze des Anforderungstextkörpers von 8 MB gilt hier ebenfalls. Wenn Sie diese überschreiten, schlägt die Anfrage fehl. Streaming wird über SSE unterstützt. Sie können Tokens verarbeiten, sobald sie eintreffen. Dies ist nützlich für lange Ausgaben oder Echtzeit-Anzeigen. Das Modell lehnt Inhalte nicht ab, daher sollte Ihre Logik die Ausgabe entsprechend verarbeiten.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaionline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Denken Sie daran, dass das Guthaben nie verfällt. Sie zahlen pro Token. Eingabetokens kosten $0.15 pro Million. Ausgabetokens kosten $0.50 pro Million. Es gibt keine versteckten Gebühren. Das Prepaid-Modell bedeutet, dass Sie Ihre Kosten kontrollieren. Keine Abonnement-Bindung. Kaufen Sie einfach Krypto-Guthaben und nutzen Sie es.

Streaming-Antworten & Token-Nutzung

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream zu true. Sie erhalten Textabschnitte, während sie generiert werden. Der letzte Abschnitt enthält die Token-Nutzungsstatistiken. Dies ermöglicht es Ihnen, Kosten in Echtzeit zu verfolgen. Streaming ist für ein gutes Benutzererlebnis in Chat-Schnittstellen unerlässlich. Das uncensored LLM unterstützt diese Funktion vollständig. Sie können partielle Antworten ordnungsgemäß verarbeiten. Fehler während des Streamings werden weiterhin als kostenlos gezählt, wenn keine Tokens generiert wurden. Überprüfen Sie die usage field in the final chunk. It shows prompt tokens and completion tokens. This data helps you budget your crypto top-ups.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Das Context-Window umfasst insgesamt 100.000 Tokens. Dies umfasst sowohl den Prompt als auch die Completion. Sie können bis zu 16.000 Tokens pro Anfrage ausgeben. Wenn Sie nicht max_tokens, beträgt es standardmäßig 2.048. Planen Sie Ihre Prompts entsprechend. Lange Konversationen erfordern möglicherweise eine Zusammenfassung, um innerhalb der Limits zu bleiben. Dies ist ein Kompromiss für die niedrigen Kosten und die hohe Kapazität.

Function Calling, JSON-Modus & Grenzen

Nutze Function Calling zur Extraktion strukturierter Daten. Definiere deine Tools in der Anfrage. Das Modell gibt JSON zurück, das deinem Schema entspricht. Du kannst den JSON-Modus auch erzwingen mit response_format: {"type": "json_object"}. Dies ist nützlich zum Parsen von Daten oder zum Generieren von Konfigurationen. Die API unterstützt temperature, top_p, stop, und seed Parameter. Passen Sie diese an, um die Ausgabe fein abzustimmen. Das harte Limit ist kein sexueller Inhalt mit Minderjährigen. Alles andere ist erlaubt. Das Limit von 300 Anfragen pro Minute ist großzügig. Das Limit von 8 gleichzeitigen Anfragen verhindert Spam. Nutzen Sie diese Limits weise.