Szybki start API Uncensored AI

Uwierzytelnianie & URL bazowy

Endpoint nieskrępowanego AI online to Twoja brama do generowania surowego tekstu. Użyj adresu bazowego https://api.uncensoredaionline.com/v1 dla wszystkich żądań. Potrzebujesz klucza API, który uzyskujesz klikając 'Pobierz klucz API' na panelu. Zaloguj się przez Google lub hasłem e-mail; nie jest wymagany numer telefonu. Klucz pojawia się natychmiast. Użyj go w Authorization nagłówek jako token Bearer. Istnieje tylko jeden aktywny klucz na konto. Jeśli wygenerujesz nowy, stary klucz przestaje działać. Nie oferujemy wielu kluczy na konto.

Wykonywanie pierwszego żądania

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z Twoją wiadomością. ID modelu to uncensored.To model open-weight dostosowany do braku odmów dla treści dorosłych zgodnych z prawem. To nie jest GPT, Claude ani Llama. Otrzymujesz tekst wejściowy, tekst wyjściowy. Bez obrazów, audio ani embeddingów. Użyj standardowego formatu OpenAI. Nasze API obsługuje tę samą strukturę. Możesz zmienić bazowy URL w dowolnym SDK, aby skorzystać z tej usługi. Oto podstawowy przykład curl, aby zacząć.

Copycurl https://api.uncensoredaionline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 3 errors in this log file."}]
  }'

Sprawdź odpowiedź pod kątem wygenerowanego tekstu. Jeśli otrzymasz błąd 401, Twój klucz jest nieprawidłowy. Błąd 402 oznacza, że nie masz kredytu z góry opłaconego. Błąd 429 oznacza, że przekroczyłeś limit szybkości 300 żądań na minutę. Błędy i odmowy są darmowe, więc płacisz tylko za faktycznie użyte tokeny.

Integracja SDK Python

Użyj oficjalnego pakietu Pythona OpenAI dla łatwej integracji. Ustaw base_url i api_key przed zainicjowaniem klienta. Pozwala to używać tej samej struktury kodu, którą znasz. Identyfikator modelu pozostaje uncensored. Możesz przekazać parametry takie jak temperature i top_p kontrolować kreatywność. API jest w pełni kompatybilne z interfejsem SDK OpenAI. Dzięki temu przejście od innych dostawców jest proste. Zainstaluj pakiet i skonfiguruj klienta. Następnie wysyłaj wiadomości tak samo, jak w przypadku GPT-4.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaionline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Podejście to działa zarówno dla prostych promptów, jak i złożonego wywoływania funkcji. Możesz strumieniować odpowiedzi lub uzyskać pełny tekst naraz. Wybór należy do Ciebie. Backend przejmuje ciężką pracę. Ty musisz tylko zarządzać swoim kredytem prepay poprzez doładowania kryptowalutą.

Konfiguracja SDK Node

SDK Node.js follows the same pattern. Initialize the client with your base URL and key. The endpoint structure is identical to the Python version. This consistency reduces development time. You can handle errors and rate limits programmatically. The 8 MB request body limit applies here too. If you exceed it, the request will fail. Streaming is supported via SSE. You can process tokens as they arrive. This is useful for long outputs or real-time displays. The model does not refuse content, so your logic should handle the output as needed.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaionline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Pamiętaj, że kredyt nigdy nie wygasa. Płacisz za token. Tokeny wejściowe kosztują $0.15 za milion. Tokeny wyjściowe kosztują $0.50 za milion. Nie ma ukrytych opłat. Model prepayowany oznacza, że kontrolujesz swoje koszty. Bez zobowiązań do subskrypcji. Po prostu kup kredyt kryptowalutowy i używaj go.

Odpowiedzi strumieniowe i zużycie tokenów

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream ustaw na true. Otrzymujesz fragmenty tekstu w miarę ich generowania. Ostatni fragment zawiera statystyki użycia tokenów. Pozwala to na śledzenie kosztów w czasie rzeczywistym. Strumieniowanie jest niezbędne dla dobrego doświadczenia użytkownika w interfejsach czatu. LLM uncensored w pełni obsługuje tę funkcję. Możesz obsłużyć częściowe odpowiedzi w sposób elegancki. Błędy podczas strumieniowania nadal są zaliczane jako darmowe, jeśli nie wygenerowano tokenów. Sprawdź usage pole w ostatnim fragmencie. Pokazuje tokeny promptu i tokeny uzupełnienia. Dane te pomagają zaplanować budżet doładowań kryptograficznych.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Okno kontekstowe wynosi łącznie 100 000 tokenów. Obejmuje ono zarówno prompt, jak i uzupełnienie. Możesz wygenerować do 16 000 tokenów na żądanie. Jeśli nie ustawisz max_tokens, domyślnie wynosi 2,048. Zaplanuj swoje prompty odpowiednio. Długie rozmowy mogą wymagać podsumowania, aby zmieścić się w limitach. Jest to kompromis dla niskiego kosztu i wysokiej pojemności.

Wywoływanie funkcji, tryb JSON i limity

Używaj wywoływania funkcji do ekstrakcji danych ustrukturyzowanych. Zdefiniuj swoje narzędzia w żądaniu. Model zwróci JSON zgodny z Twoim schematem. Możesz również wymusić tryb JSON za pomocą response_format: {"type": "json_object"}. Jest to przydatne przy parsowaniu danych lub generowaniu konfiguracji. API obsługuje temperature, top_p, stop, a także seed parametry. Dostosuj je, aby doprecyzować wynik. Bezwzględny limit dotyczy treści seksualnych z udziałem małoletnich. Wszystko inne jest dozwolone. Limit 300 żądań na minutę jest hojny. Limit 8 żądań równoległych zapobiega spamowi. Wykorzystaj te limity mądrze.