無過濾 AI API 快速開始

驗證與 Base URL

線上無審查 AI 端點是您進行原始文本生成的入口。使用基礎 URL https://api.uncensoredaionline.com/v1 適用於所有請求。您需要 API 金鑰，可透過點擊儀表板上的「取得 API 金鑰」獲得。使用 Google 或電子郵件密碼登入；無需手機號碼。金鑰會立即顯示。將其用於 Authorization 作為 Bearer token 標頭。每個帳戶僅有一個有效金鑰。如果您生成新金鑰，舊金鑰將停止運作。我們不提供每個帳戶多個金鑰的服務。

進行首次請求

向以下網址發送 POST 請求 /v1/chat/completions 搭配您的訊息。模型 ID 為 uncensored. 它是針對合法成人內容無拒絕調整的開放權重模型。它不是 GPT、Claude 或 Llama。您獲得文字輸入，文字輸出。沒有圖像、音訊或嵌入向量。使用標準 OpenAI 格式。我們的 API 支援相同的結構。您可以在任何 SDK 中切換基礎 URL 以使用此服務。這裡有一個基本的 curl 範例供您開始。

Copycurl https://api.uncensoredaionline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 3 errors in this log file."}]
  }'

檢查響應中的生成文本。如果出現 401 錯誤，您的密鑰無效。402 錯誤表示您沒有預付積分。429 錯誤表示您達到了每分鐘 300 次請求的速率限制。錯誤和拒絕是免費的，因此您只需為實際使用的 token 付費。

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 套件以輕鬆整合。設定 base_url 和 api_key 在呼叫客戶端前。這允許您使用熟悉的程式碼結構。模型 ID 保持 uncensored. 您可以傳遞如 temperature 和 top_p 控制創造力。API 完全相容於 OpenAI SDK 介面。這使得從其他供應商切換變得輕鬆。安裝套件並設定客戶端。然後像對 GPT-4 一樣傳送您的訊息。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaionline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

此方法同時適用於簡單提示和複雜的函式呼叫。您可以串流回應或一次性獲取完整文字。選擇權在您手中。後端處理繁重的任務。您只需透過加密充值管理預付信用額度。

Node SDK 配置

Node.js SDK 遵循相同模式。使用您的基礎 URL 和金鑰初始化客戶端。端點結構與 Python 版本相同。這種一致性減少了開發時間。您可以以編程方式處理錯誤和速率限制。8 MB 請求體限制同樣適用於此。如果超出限制，請求將失敗。支援透過 SSE 進行串流。您可以處理到達的 token。這對於長輸出或即時顯示非常有用。該模型不審查內容，因此您的邏輯應根據需要處理輸出。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaionline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

請記住，信用額永不過期。您按 token 付費。輸入 token 每百萬個成本為 $0.15。輸出 token 每百萬個成本為 $0.50。沒有隱藏費用。預付模式意味著您可以控制成本。沒有訂閱綁定。只需購買加密貨幣信用額並使用即可。

串流回應與用量

在請求主體中將 stream 設為 true。您會隨著生成收到文字區塊。最後一個區塊包含權杖使用統計資料。這使您可以即時追蹤成本。串流對於聊天介面中的良好使用者體驗至關重要。uncensored LLM 完全支援此功能。您可以優雅地處理部分回應。串流期間的錯誤若未生成任何權杖，則仍計為免費。請檢查 usage field in the final chunk. It shows prompt tokens and completion tokens. This data helps you budget your crypto top-ups.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

上下文窗口總共為 100,000 個 token。這包含提示詞與補全內容。每次請求最多可輸出 16,000 個 token。若未設定 max_tokens預設為 2,048。請相應地規劃您的提示。長對話可能需要摘要以保持在限制範圍內。這是為了低成本和高容量所做的權衡。

函式呼叫、JSON 模式與限制

使用函式呼叫進行結構化資料提取。在請求中定義工具。模型將返回符合你的 Schema 的 JSON。你也可以透過 response_format: {"type": "json_object"}. 這有助於解析資料或生成設定檔。API 支援 temperature, top_p, stop，以及 seed 參數。調整這些參數以微調輸出。硬性限制是不涉及未成年人的性內容。其他一切皆可。每分鐘 300 次請求的限制相當寬鬆。8 個併發請求限制可防止垃圾郵件。請明智地使用這些限制。