अनसेंसर्ड AI API क्विकस्टार्ट

प्रमाणीकरण & बेस URL

अनकैप्सड AI ऑनलाइन एंडपॉइंट कच्चे टेक्स्ट जनरेशन के लिए आपका गेटवे है। बेस यूआरएल का उपयोग करें https://api.uncensoredaionline.com/v1 सभी अनुरोधों के लिए। आपको एक API कुंजी की आवश्यकता है, जिसे आप डैशबोर्ड पर 'Get API key' पर क्लिक करके प्राप्त करते हैं। Google या ईमेल पासवर्ड से साइन इन करें; फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। कुंजी तुरंत प्रकट होती है। इसका उपयोग Authorization हेडर को Bearer टोकन के रूप में सेट करें। प्रति खाता केवल एक सक्रिय कुंजी होती है। यदि आप एक नई कुंजी जनरेट करते हैं, तो पुरानी कुंजी काम करना बंद कर देती है। हम प्रति खाता कई कुंजियां प्रदान नहीं करते हैं।

अपना पहला अनुरोध बनाना

एक POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions अपने संदेश के साथ। मॉडल ID है uncensored. यह कानूनी वयस्कों के सामग्री पर बिना अस्वीकृति के ट्यून्ड एक ओपन-वेट मॉडल है। यह GPT, क्लॉड, या लामा नहीं है। आपको पाठ इन, पाठ आउट मिलता है। कोई छवियां, ऑडियो, या एम्बेडिंग नहीं। मानक OpenAI प्रारूप का उपयोग करें। हमारी API उसी संरचना का समर्थन करती है। आप किसी भी SDK में अपना बेस URL बदलकर इस सेवा का उपयोग कर सकते हैं। यहाँ शुरू करने के लिए एक बेसिक curl उदाहरण है।

Copycurl https://api.uncensoredaionline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 3 errors in this log file."}]
  }'

जनरेटेड टेक्स्ट के लिए प्रतिक्रिया जांचें। यदि आपको 401 त्रुटि मिलती है, तो आपकी कुंजी अमान्य है। एक 402 त्रुटि का अर्थ है कि आपके पास कोई प्रीपेड क्रेडिट नहीं है। एक 429 त्रुटि का अर्थ है कि आपने प्रति मिनट 300 अनुरोधों की रेट लिमिट हिट कर दी है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं, इसलिए आप केवल वास्तविक टोकनों के लिए भुगतान करते हैं।

Python SDK इंटीग्रेशन

आधिकारिक OpenAI Python पैकेज का उपयोग आसान एकीकरण के लिए करें। सेट base_url और api_key क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करने से पहले। कोड मौजूदा OpenAI SDKs के साथ संगत रहता है। uncensored. आप पैरामीटर जैसे पास कर सकते हैं temperature और top_p रचनात्मकता को नियंत्रित करने के लिए। API OpenAI SDK इंटरफ़ेस के साथ पूरी तरह संगत है। यह अन्य प्रदाताओं से स्विच करना सरल बनाता है। पैकेज इंस्टॉल करें और क्लाइंट कॉन्फ़िगर करें। फिर अपने संदेश भेजें जैसे कि आप GPT-4 के साथ करते।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaionline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

यह दृष्टिकोण सरल प्रॉम्प्ट और जटिल फंक्शन कॉलिंग दोनों के लिए काम करता है। आप प्रतिक्रियाओं को स्ट्रीम कर सकते हैं या पूरा टेक्स्ट एक साथ प्राप्त कर सकते हैं। यह आपका चुनाव है। बैकएंड भारी काम संभालता है। आपको बस क्रिप्टो टॉप-अप्स के माध्यम से अपने प्रीपेड क्रेडिट का प्रबंधन करना है।

Node SDK कॉन्फ़िगरेशन

Node.js SDK उसी पैटर्न का पालन करता है। अपने बेस URL और कुंजी के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। एंडपॉइंट संरचना Python संस्करण के समान है। यह स्थिरता विकास समय कम करती है। आप त्रुटियों और दर सीमाओं को प्रोग्रामेटिक रूप से संभाल सकते हैं। 8 MB अनुरोध बॉडी सीमा यहाँ भी लागू होती है। यदि आप इसे पार करते हैं, तो अनुरोध विफल हो जाएगा। SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग का समर्थन किया जाता है। आप टोकन को आने पर प्रक्रिया कर सकते हैं। यह लंबे आउटपुट या रियल-टाइम डिस्प्ले के लिए उपयोगी है। मॉडल सामग्री को अस्वीकार नहीं करता है, इसलिए आपकी तर्कशास्त्र को आवश्यकतानुसार आउटपुट संभालना चाहिए।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaionline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

याद रखें कि क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। आप प्रति टोकन भुगतान करते हैं। इनपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.15 है। आउटपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.50 है। कोई छिपी हुई फीस नहीं है। पूर्व-भुगतान मॉडल का अर्थ है कि आप अपनी लागत पर नियंत्रण रखते हैं। कोई सदस्यता लॉक-इन नहीं। बस क्रिप्टो क्रेडिट खरीदें और इसका उपयोग करें।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस और टोकन उपयोग

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream true पर सेट करें। आपको जनरेट होते हुए टेक्स्ट के चunks प्राप्त होते हैं। अंतिम चंक में टोकन उपयोग के आँकड़े होते हैं। इससे आप रियल-टाइम में लागत ट्रैक कर सकते हैं। स्ट्रीमिंग चैट इंटरफेस में अच्छे उपयोगकर्ता अनुभव के लिए आवश्यक है। अनसेंसर्ड LLM इस सुविधा को पूरी तरह सपोर्ट करता है। आप आंशिक प्रतिक्रियाओं को सहजता से हैंडल कर सकते हैं। स्ट्रीमिंग के दौरान त्रुटियाँ भी मुफ्त गिनी जाती हैं यदि कोई टोकन जनरेट नहीं हुआ है। जाँच करें usage field अंतिम चंक में। यह प्रॉम्प्ट टोकन और कंप्लीशन टोकन दिखाता है। यह डेटा आपको अपने क्रिप्टो टॉप-अप के लिए बजट बनाने में मदद करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

संदर्भ विंडो कुल मिलाकर 100,000 टोकन की है। इसमें प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन दोनों शामिल हैं। आप प्रति अनुरोध 16,000 टोकन तक आउटपुट कर सकते हैं। यदि आप सेट नहीं करते हैं max_tokens, यह डिफ़ॉल्ट रूप से 2,048 पर सेट होता है। अपने प्रॉम्प्ट्स की योजना उचित रूप से बनाएं। लंबी बातचीत सीमाओं के भीतर रहने के लिए सारांश की आवश्यकता हो सकती है। यह कम लागत और उच्च क्षमता के लिए एक व्यापार-विनिमय है।

फंक्शन कॉलिंग, JSON मोड & सीमाएं

अपने टूल अनुरोध में परिभाषित करें। मॉडल आपके स्कीमा से मेल खाने वाला JSON लौटाएगा। आप JSON मोड को भी बलपूर्वक लागू कर सकते हैं response_format: {"type": "json_object"}. यह डेटा पार्स करने या कॉन्फ़िगरेशन जनरेट करने के लिए उपयोगी है। API temperature, top_p, stop, और seed पैरामीटर। इनको समायोजित करें ताकि आउटपुट को फाइन-ट्यून किया जा सके। बड़ा लिमिट बच्चों से जुड़े यौन सामग्री का नहीं है। बाकी सब ठीक है। प्रति मिनट 300 अनुरोधों की सीमा उदार है। 8 समवर्ती अनुरोधों की सीमा स्पैम को रोकती है। इन सीमाओं का बुद्धिमानी से उपयोग करें।