无过滤 AI API 快速入门

认证与基础 URL

在线无审查AI端点是您进行原始文本生成的网关。使用基础URL https://api.uncensoredaionline.com/v1 适用于所有请求。您需要一个 API 密钥，点击仪表板上的“获取 API 密钥”即可获取。使用 Google 或邮箱密码登录；无需电话号码。密钥会立即显示。将其用于 Authorization 页眉作为 Bearer 令牌。每个账户只有一个活动密钥。如果您生成新密钥，旧密钥将停止工作。我们不提供每个账户多个密钥。

发起首次请求

向以下地址发送 POST 请求 /v1/chat/completions 附带您的消息。模型 ID 为 uncensored它是一个针对合法成人内容无拒绝调整的开源权重模型。它不是 GPT、Claude 或 Llama。您获得文本输入，文本输出。没有图像、音频或嵌入。使用标准的 OpenAI 格式。我们的 API 支持相同的结构。您可以在任何 SDK 中更改基础 URL 以使用此服务。这里有一个基本的 curl 示例供您开始。

Copycurl https://api.uncensoredaionline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 3 errors in this log file."}]
  }'

检查响应中的生成文本。如果收到 401 错误，说明您的密钥无效。402 错误表示您没有预付费积分。429 错误表示您达到了每分钟 300 次请求的速率限制。错误和拒绝是免费的，因此您只需为实际使用的令牌付费。

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 包进行轻松集成。设置 base_url 和 api_key 在调用客户端之前。这允许您使用熟悉的代码结构。模型 ID 保持不变 uncensored. 您可以传递诸如 temperature 和 top_p 控制创造性。该 API 完全兼容 OpenAI SDK 接口。这使得从其他提供商切换变得简单。安装包并配置客户端。然后像对待 GPT-4 一样发送消息。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaionline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

此方法适用于简单提示和复杂函数调用。您可以流式传输响应或一次性获取完整文本。选择权在您手中。后端处理繁重的工作。您只需通过加密充值管理预付费积分。

Node SDK 配置

Node.js SDK 遵循相同的模式。使用您的基础 URL 和密钥初始化客户端。端点结构与 Python 版本相同。这种一致性减少了开发时间。您可以以编程方式处理错误和速率限制。8 MB 的请求体限制同样适用于此。如果超过限制，请求将失败。支持通过 SSE 进行流式传输。您可以处理到达的 token。这对于长输出或实时显示非常有用。该模型不拒绝内容，因此您的逻辑应根据需要处理输出。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaionline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

请记住，信用额度永不过期。您按 token 付费。输入 token 的成本为每百万 $0.15。输出 token 的成本为每百万 $0.50。没有隐藏费用。预付费模式意味着您可以控制成本。没有订阅锁定。只需购买加密货币信用额度并使用即可。

流式响应与 Token 用量

通过将 stream 设为 true。您按生成顺序接收文本块。最后一个块包含令牌使用统计信息。这使您可以实时跟踪成本。流式传输对于聊天界面的良好用户体验至关重要。uncensored LLM 完全支持此功能。您可以优雅地处理部分响应。流式传输期间的错误如果未生成令牌，则仍算作免费。检查 usage field in the final chunk. It shows prompt tokens and completion tokens. This data helps you budget your crypto top-ups.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

上下文窗口总计 100,000 个 token。这包括提示词和补全部分。每次请求最多可输出 16,000 个 token。如果您未设置 max_tokens, 默认值为 2,048。请相应地规划您的提示。长对话可能需要摘要以保持在限制范围内。这是低成本和高容量之间的权衡。

函数调用：JSON 模式与限制

使用函数调用进行结构化数据提取。在请求中定义工具。模型将返回符合你模式的 JSON。你也可以通过 response_format: {"type": "json_object"}. 这对于解析数据或生成配置很有用。API 支持 temperature, top_p, stop，以及 seed 参数。调整这些参数以微调输出。硬性限制是不涉及未成年人的性内容。其他一切皆可。每分钟 300 次请求的限制非常宽松。8 个并发请求限制可防止垃圾邮件。请明智地使用这些限制。