เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว API ของ Uncensored AI

Authentication & Base URL

เอนด์พอยต์ AI ที่ไม่เซ็นเซอร์ออนไลน์คือประตูสู่การสร้างข้อความดิบ ใช้ URL พื้นฐาน https://api.uncensoredaionline.com/v1 สำหรับคำขอทั้งหมด คุณต้องมีคีย์ API ซึ่งคุณสามารถรับได้โดยคลิก 'Get API key' บนแดชบอร์ด เข้าสู่ระบบด้วย Google หรือรหัสผ่านอีเมล ไม่จำเป็นต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์ คีย์จะปรากฏทันที ใช้คีย์นี้ใน Authorization header เป็น Bearer token มีคีย์ที่ใช้งานเพียงหนึ่งต่อบัญชี หากคุณสร้างคีย์ใหม่ คีย์เก่าจะหยุดทำงาน เราไม่เสนอคีย์หลายตัวต่อบัญชี

การขอข้อมูลครั้งแรกของคุณ

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions พร้อมข้อความของคุณ รหัสโมเดลคือ uncensored.它是一个 tuned สำหรับไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องกฎหมาย ไม่ใช่ GPT, Claude หรือ Llama คุณได้รับข้อความเข้า ข้อความออก ไม่มีภาพ เสียง หรือ embeddings ใช้รูปแบบมาตรฐานของ OpenAI API ของเรารองรับโครงสร้างเดียวกัน คุณสามารถเปลี่ยน URL ฐานใน SDK ใดๆ เพื่อใช้บริการนี้ นี่คือตัวอย่าง curl พื้นฐานเพื่อเริ่มต้น

Copycurl https://api.uncensoredaionline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 3 errors in this log file."}]
  }'

ตรวจสอบ response สำหรับข้อความที่สร้าง หากคุณได้รับข้อผิดพลาด 401 key ของคุณไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาด 402 หมายความว่าไม่มีเครดิตเติมเงิน ข้อผิดพลาด 429 หมายความว่าคุณชนขีดจำกัดอัตรา 300 คำขอต่อนาที ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธเป็นฟรี ดังนั้นคุณจ่ายเฉพาะ token จริงที่ใช้เท่านั้น

การผสานรวม SDK Python

ใช้แพ็กเกจ Python ทางการของ OpenAI เพื่อการผสานรวมที่ง่าย ตั้งค่า base_url และ api_key ก่อนเรียกไคลเอนต์ สิ่งนี้ทำให้คุณสามารถใช้โครงสร้างโค้ดที่คุณคุ้นเคยได้ ID โมเดลยังคง uncensored. คุณสามารถส่งพารามิเตอร์เช่น temperature และ top_p เพื่อควบคุมความสร้างสรรค์ API เข้ากันได้กับอินเทอร์เฟซ SDK ของ OpenAI อย่างสมบูรณ์ ทำให้การเปลี่ยนจากผู้ให้บริการรายอื่นเป็นเรื่องง่าย ติดตั้งแพ็กเกจและกำหนดค่าไคลเอนต์ จากนั้นส่งข้อความของคุณเหมือนที่คุณทำกับ GPT-4

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaionline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

วิธีนี้ใช้งานได้ทั้งสำหรับพรอมต์ง่ายๆ และการเรียกใช้ฟังก์ชันที่ซับซ้อน คุณสามารถสตรีมคำตอบหรือรับข้อความเต็มได้ในครั้งเดียว ขึ้นอยู่กับคุณ ระบบแบ็กเอนด์จัดการงานหนักให้คุณ เพียงคุณจัดการเครดิตแบบชำระเงินล่วงหน้าผ่านการเติมเงินผ่านคริปโต

การกำหนดค่า Node SDK

SDK Node.js ปฏิบัติตามรูปแบบเดียวกัน เริ่มต้นไคลเอนต์ด้วย URL พื้นฐานและคีย์ โครงสร้าง endpoint จะเหมือนกับเวอร์ชัน Python ความสอดคล้องกันนี้ลดเวลาการพัฒนา คุณสามารถจัดการข้อผิดพลาดและข้อจำกัดอัตราแบบโปรแกรมได้ ขีดจำกัดขนาดร่างกายคำขอ 8 MB ใช้ที่นี่เช่นกัน หากคุณเกินขีดจำกัดนี้ คำขอจะล้มเหลว การสตรีมรองรับผ่าน SSE คุณสามารถประมวลผล token เมื่อมาถึง ซึ่งจะมีประโยชน์สำหรับผลลัพธ์ที่ยาวหรือการแสดงแบบเรียลไทม์ โมเดลไม่ปฏิเสธเนื้อหา ดังนั้นตรรกะของคุณควรจัดการผลลัพธ์ตามต้องการ

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaionline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

จำไว้ว่าเครดิตไม่มีวันหมดอายุ คุณจ่ายตามโทเค็น โทเค็นอินพุตมีราคา $0.15 ต่อล้าน โทเค็นเอาต์พุตมีราคา $0.50 ต่อล้าน ไม่มีค่าธรรมเนียมแฝง โมเดลการชำระล่วงหน้าหมายความว่าคุณควบคุมค่าใช้จ่ายได้ ไม่มีพันธะสัญญาแบบสมาชิก เพียงซื้อเครดิตคริปโตและใช้งาน

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง & การใช้งานโทเค็น

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream เป็น true. คุณจะได้รับข้อความแบบ chunk ตามที่สร้าง chunk สุดท้ายจะรวมสถิติการใช้งาน token ซึ่งช่วยให้คุณติดตามต้นทุนแบบเรียลไทม์ได้ การสตรีมมีความสำคัญต่อประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีในอินเทอร์เฟซแชท LLM แบบ uncensored รองรับฟีเจอร์นี้แบบเต็มรูปแบบ คุณสามารถจัดการการตอบกลับบางส่วนได้อย่างราบรื่น ข้อผิดพลาดระหว่างการสตรีมยังคงนับเป็นฟรีหากยังไม่มี token ถูกสร้าง ตรวจสอบ usage field in the final chunk. It shows prompt tokens and completion tokens. This data helps you budget your crypto top-ups.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

หน้าต่างบริบทมีขนาดรวม 100,000 tokens ซึ่งรวมถึงทั้ง prompt และ completion คุณสามารถสร้าง output ได้สูงสุด 16,000 tokens ต่อการเรียกใช้หนึ่งครั้ง หากไม่ได้ตั้งค่า max_tokens, ค่าเริ่มต้นคือ 2,048 วางแผนคำสั่ง Prompt ของคุณ accordingly การสนทนาที่ยาวอาจต้องการการสรุปเพื่อให้อยู่ภายในขีดจำกัด นี่คือข้อแลกเปลี่ยนสำหรับต้นทุนต่ำและความจุสูง

Function Calling, โหมด JSON & ข้อจำกัด

ใช้ฟังก์ชันคอลลิงสำหรับการแยกข้อมูลที่มีโครงสร้าง กำหนดเครื่องมือของคุณในคำขอ โมเดลจะส่งคืน JSON ที่ตรงกับสคีมาของคุณ คุณยังสามารถบังคับใช้โหมด JSON ด้วย response_format: {"type": "json_object"}. สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการแยกวิเคราะห์ข้อมูลหรือการสร้างค่ากำหนด API รองรับ temperature, top_p, stop, และ seed พารามิเตอร์ ปรับค่าเหล่านี้เพื่อปรับแต่งผลลัพธ์ ขีดจำกัดแข็งคือไม่มีเนื้อหาทางเพศที่เกี่ยวข้องกับเด็กเล็ก ส่วนอื่นๆ ถือว่าใช้ได้หมด ขีดจำกัด 300 คำขอต่อนาทีนั้นเอื้ออำนวยมาก ขีดจำกัดคำขอพร้อมกัน 8 คำขอช่วยป้องกันสแปม ใช้ขีดจำกัดเหล่านี้ให้คุ้มค่า