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Avvio Rapido API AI Non Censurata

Ottieni la tua chiave API senza filtri e inizia a inviare richieste immediatamente. Questa guida copre gli endpoint compatibili con OpenAI, la trasmissione e la fatturazione cripto per il modello LLM senza filtri.

Autenticazione & URL di Base

L'endpoint dell'IA online senza filtri è la tua porta di accesso alla generazione di testo grezzo. Usa l'URL di base https://api.uncensoredaionline.com/v1 per tutte le richieste. Hai bisogno di una chiave API, che ottieni cliccando su 'Ottieni chiave API' nella dashboard. Accedi con Google o una password email; non è richiesto il numero di telefono. La chiave appare immediatamente. Usala nel Authorization header come token Bearer. C'è solo una chiave attiva per account. Se ne generi una nuova, la chiave vecchia smette di funzionare. Non offriamo più chiavi per account.

Esecuzione della tua prima richiesta

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con il tuo messaggio. L'ID del modello è uncensored. È un modello open-weight ottimizzato per nessun rifiuto sui contenuti adulti legali. Non è GPT, Claude o Llama. Ricevi testo in, testo out. Nessuna immagine, audio o embedding. Usa il formato standard OpenAI. La nostra API supporta la stessa struttura. Puoi modificare il tuo URL di base in qualsiasi SDK per utilizzare questo servizio. Ecco un esempio base di curl per iniziare.

curl https://api.uncensoredaionline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 3 errors in this log file."}]
  }'

Controlla la risposta per il testo generato. Se ricevi un errore 401, la tua chiave non è valida. Un errore 402 significa che non hai credito prepagato. Un errore 429 significa che hai raggiunto il limite di velocità di 300 richieste al minuto. Gli errori e i rifiuti sono gratuiti, quindi paghi solo per i token effettivamente utilizzati.

Integrazione SDK Python

Usa il pacchetto Python ufficiale di OpenAI per un'integrazione facile. Imposta il base_url e api_key prima di chiamare il client. Questo ti permette di utilizzare la stessa struttura di codice che conosci. L'ID del modello rimane uncensored. Puoi passare parametri come temperature e top_p per controllare la creatività. L'API è completamente compatibile con l'interfaccia SDK di OpenAI. Questo rende il passaggio da altri provider semplice. Installa il pacchetto e configura il client. Poi invia i tuoi messaggi proprio come faresti con GPT-4.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaionline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Questo approccio funziona sia per prompt semplici che per il complex function calling. Puoi streammare le risposte o ottenere il testo completo in una volta. La scelta è tua. Il backend gestisce il lavoro pesante. Devi solo gestire il tuo credito prepagato tramite ricariche in criptovaluta.

Configurazione SDK Node

L'SDK Node.js segue lo stesso pattern. Inizializza il client con il tuo URL di base e chiave. La struttura dell'endpoint è identica alla versione Python. Questa coerenza riduce i tempi di sviluppo. Puoi gestire gli errori e i limiti di velocità programmatically. Il limite del corpo della richiesta di 8 MB si applica anche qui. Se lo superi, la richiesta fallirà. Lo streaming è supportato tramite SSE. Puoi elaborare i token man mano che arrivano. Questo è utile per output lunghi o visualizzazioni in tempo reale. Il modello non rifiuta i contenuti, quindi la tua logica dovrebbe gestire l'output come necessario.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaionline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ricorda che il credito non scade mai. Paghi per token. I token di input costano $0.15 per milione. I token di output costano $0.50 per milione. Non ci sono costi nascosti. Il modello prepagato significa che controlli i tuoi costi. Nessun blocco di abbonamento. Acquista solo credito crypto e usalo.

Risposte in streaming e utilizzo dei token

Abilita lo streaming impostando stream a true. Ricevi chunk di testo man mano che vengono generati. L'ultimo chunk contiene le statistiche sull'utilizzo dei token. Questo ti consente di monitorare i costi in tempo reale. Lo streaming è essenziale per una buona esperienza utente nelle interfacce chat. Il LLM uncensored supporta pienamente questa funzione. Puoi gestire le risposte parziali con grazia. Gli errori durante lo streaming contano comunque come gratuiti se non sono stati generati token. Controlla il usage field nell'ultimo chunk. Mostra i token del prompt e i token di completamento. Questi dati ti aiutano a budgetare i tuoi ricarichi in cripto.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

La finestra di contesto è di 100.000 token in totale. Include sia il prompt che il completamento. Puoi generare fino a 16.000 token per richiesta. Se non imposti max_tokens, il valore predefinito è 2.048. Pianifica i tuoi prompt di conseguenza. Le conversazioni lunghe potrebbero richiedere una sintesi per rimanere entro i limiti. Questo è un compromesso per il basso costo e l'alta capacità.

Function Calling, modalità JSON e limiti

Utilizza il function calling per l'estrazione di dati strutturati. Definisce i tuoi strumenti nella richiesta. Il modello restituirà JSON corrispondente al tuo schema. Puoi anche forzare la modalità JSON con response_format: {"type": "json_object"}. Questo è utile per analizzare i dati o generare configurazioni. L'API supporta temperature, top_p, stop, e seed parametri. Regola questi per affinare l'output. Il limite rigido è nessun contenuto sessuale coinvolgente minori. Tutto il resto è lecito. Il limite di 300 richieste al minuto è generoso. Il limite di 8 richieste concorrenti previene lo spam. Usa questi limiti saggiamente.

Domande comuni

Qual è l'URL di base online di uncensored AI?

L'URL base è HTTPS://api.uncensoredaionline.com/v1. È compatibile con OpenAI, quindi puoi utilizzare qualsiasi SDK standard modificando l'URL base. L'ID del modello è 'uncensored'. Si tratta di un modello open-weight, non una rivendita di GPT o Claude. Esegue sui nostri server ed è ottimizzato per l'assenza di rifiuti.

Come pago per l'API LLM uncensored?

Paghi con credito prepagato ricaricato tramite criptovalute. Accettiamo USDT su TRC20 e USDC su Base. Puoi effettuare una ricarica da $20 a $500. Si applicano bonus: +5% da $50, +10% da $100 e +15% da $200. Il credito non scade mai. Gli errori sono gratuiti. Non ci sono abbonamenti mensili.

Quali sono i limiti per l'API uncensored?

Ricevi 300 richieste al minuto e 8 richieste concorrenti per chiave. La finestra di contesto è di 100.000 token. L'output massimo è di 16.000 token. Il limite del corpo della richiesta è di 8 MB. Hai una chiave attiva per account. Se hai bisogno di una nuova chiave, quella vecchia viene revocata.

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