Início rápido da API Uncensored AI

Autenticação & URL Base

O endpoint de IA sem censura online é sua porta de entrada para geração de texto bruto. Use a URL base https://api.uncensoredaionline.com/v1 para todas as solicitações. Você precisa de uma chave de API, que obtém clicando em 'Obter chave de API' no painel. Faça login com Google ou uma senha de e-mail; nenhum número de telefone é necessário. A chave aparece imediatamente. Use-a no Authorization cabeçalho como um token Bearer. Há apenas uma chave ativa por conta. Se você gerar uma nova, a chave antiga deixará de funcionar. Não oferecemos múltiplas chaves por conta.

Fazendo sua primeira solicitação

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions com sua mensagem. O ID do modelo é uncensored. É um modelo de peso aberto ajustado para sem recusas em conteúdo adulto legal. Não é GPT, Claude ou Llama. Você recebe texto, retorna texto. Sem imagens, áudio ou embeddings. Use o formato padrão do OpenAI. Nossa API suporta a mesma estrutura. Você pode alterar a URL base em qualquer SDK para usar este serviço. Aqui está um exemplo básico de curl para começar.

Copycurl https://api.uncensoredaionline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 3 errors in this log file."}]
  }'

Verifique a resposta para o texto gerado. Se você receber um erro 401, sua chave é inválida. Um erro 402 significa que você não tem crédito pré-pago. Um erro 429 significa que você atingiu o limite de taxa de 300 solicitações por minuto. Erros e recusas são gratuitos, então você só paga pelos tokens realmente usados.

Integração do SDK Python

Use o pacote Python oficial da OpenAI para uma integração fácil. Defina o base_url e api_key antes de chamar o cliente. Isso permite que você use a mesma estrutura de código que você conhece. O ID do modelo permanece uncensored. Você pode passar parâmetros como temperature e top_p para controlar a criatividade. A API é totalmente compatível com a interface do SDK OpenAI. Isso torna a mudança de outros provedores direta. Instale o pacote e configure o cliente. Em seguida, envie suas mensagens como faria com o GPT-4.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaionline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Esta abordagem funciona tanto para prompts simples quanto para chamada de funções complexas. Você pode transmitir respostas ou obter o texto completo de uma vez. A escolha é sua. O backend cuida do trabalho pesado. Você só precisa gerenciar seu crédito pré-pago via recargas de criptomoedas.

Configuração do SDK Node

O SDK Node.js segue o mesmo padrão. Inicialize o cliente com sua URL base e chave. A estrutura do endpoint é idêntica à versão Python. Essa consistência reduz o tempo de desenvolvimento. Você pode lidar com erros e limites de taxa programaticamente. O limite de corpo de solicitação de 8 MB também se aplica aqui. Se você excedê-lo, a solicitação falhará. O streaming é suportado via SSE. Você pode processar tokens conforme chegam. Isso é útil para saídas longas ou exibições em tempo real. O modelo não recusa conteúdo, então sua lógica deve lidar com a saída conforme necessário.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaionline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Lembre-se de que o crédito nunca expira. Você paga por token. Tokens de entrada custam $0.15 por milhão. Tokens de saída custam $0.50 por milhão. Não há taxas ocultas. O modelo pré-pago significa que você controla seus custos. Sem bloqueio de assinatura. Basta comprar crédito cripto e usá-lo.

Respostas em Streaming e Uso de Tokens

Ative o streaming definindo stream para true. Você recebe blocos de texto conforme são gerados. O último bloco contém as estatísticas de uso de tokens. Isso permite que você acompanhe os custos em tempo real. O streaming é essencial para uma boa experiência do usuário em interfaces de chat. O LLM uncensored suporta esse recurso totalmente. Você pode lidar com respostas parciais com facilidade. Erros durante o streaming ainda contam como gratuitos se nenhum token foi gerado. Verifique o usage field in the final chunk. It shows prompt tokens and completion tokens. This data helps you budget your crypto top-ups.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

A janela de contexto é de 100.000 tokens no total. Isso inclui tanto o prompt quanto a conclusão. Você pode gerar até 16.000 tokens por solicitação. Se você não definir max_tokens, ele assume o padrão de 2.048. Planeje seus prompts de acordo. Conversas longas podem exigir sumarização para permanecer dentro dos limites. Esta é uma compensação pelo baixo custo e alta capacidade.

Chamada de Função, Modo JSON & Limites

Use chamadas de função para extração de dados estruturados. Defina suas ferramentas na solicitação. O modelo retornará JSON correspondente ao seu esquema. Você também pode forçar o modo JSON com response_format: {"type": "json_object"}. Isso é útil para analisar dados ou gerar configurações. A API suporta temperature, top_p, stop, e seed parâmetros. Ajuste-os para ajustar a saída. O limite rígido é a ausência de conteúdo sexual envolvendo menores. Tudo o mais é permitido. O limite de 300 solicitações por minuto é generoso. O limite de 8 solicitações simultâneas evita spam. Use esses limites com sabedoria.